Na završnom času iz predmeta Statistička klasifikacija signala imaćete priliku da čujete predavanja naših kolega koji se profesionalno bave primenom Veštačke inteligencije i Mašinkog učenja.
Vreme: četvrtak 30.11.2017. u 18h.
Mesto: učionica Lola-1 (ulaz iz Kumanovske, pored poslovnice Telekoma, Google Maps link).
Broj mesta u učionici je ograničen, pa vas molimo da se prijavite slanjem emaila na Ova adresa el. pošte je zaštićena od spambotova. Omogućite JavaScript da biste je videli. (u subject polje staviti "Prijava za ML predavanje, Ime Prezime", bez navodnika).
PREDAVANJE 1
Igor Ilić
Microsoft Development Center Serbia
O predavanju:
Hibridni inteligentni sistemi, koji podrazumevaju kompleksnu kombinaciju ekspertskih sistema i drugih tipova algoritama (mašinskog učenja/analize vremenskih serija), postaju sve popularniji u primeni veštačke inteligencije na postojeće probleme, pre svega na one koji imaju problem sa količinom dostupnih podataka. Neki od primera uspešnog korišćenja ovih sistema su u medicini, antivirusnim softverima, monitoringu performansi aplikacija i sl. Na ovom predavanju će biti prezentovana nova patentirana tehnologija bazirana na hibridnim inteligentnim sistemima razvijena u Microsoft razvojnom centru u Beogradu koja se fokusira na dijagnostifikaciju i rešavanje problema na bazama podataka, ali može imati i mnogo šire primene.
O predavaču:
Bavio se različitim tipovima modelovanja u nauci, energetici, finansijama i, sada, IT industriji. Doktorirao elektrotehniku na ETF-u u Beogradu, drži i master sa Ekonomskog fakulteta. Što se tiče konkretnog data science iskustva, pre zaposlenja u Microsoft-u radio je kao kvantitativni analitičar u investicionoj banci Goldman Sachs u Londonu. Trenutno vodi Data Science u Azure timu u Microsoft razvojnom centru u Srbiji, koji se bavi razvojem tehničkih i biznis modela vezanih za cloud okruženje.
PREDAVANJE 2
Miloš Stojanović
IS Petnica, YDrive
O predavanju:
Predvanje će biti na temu primene semantičkog rezonovanja u kompjuterskoj viziji na primeru rešavanja problema iz oblasti autnomnog upravljanja vozilom. Ukratko će biti predstavljen pregled oblasti kompjuterske vizije sa akcentom na to kako se kombinuju klasični algoritmi vizije, geometrija, mašinsko učenje i duboko učenje radi kreiranja proizvoda koji ima performanse slične ili bolje od ljudskih. Kao primer će detaljno biti prestavljena orginalna tehnologija za semantički lokalizaciju i navigaciju koju razvija startup u kojem predavač radi. Na kraju će, uz diskusiju, biti data literatura i smernice kako se studenti mogu samostalno uključiti u savremenu oblast komjuterske vizije.
O predavaču:
Miloš Stojanović radi kao inženjer za istraživanje i razvoj u startup kompaniji YDrive koja se bavi razvojem tehnologija za autnomna vozila. Osim toga, Miloš je i rukovodilac programa Primenjene fizike i elektronike u Istraživačkoj stanici Petnica. Završio je osnovne studije na ETF-u, na Odseku za signale i sisteme, gde trenutno privodi kraju master tezu.
PREDAVANJE 3
Branko Kovač
Ibis Instruments, Data Science Srbija
O predavanju:
Predavanje će pokušati da predstavi i dočara svakodnevicu jednog sasvim običnog Data Scientist-a, probleme sa kojima se susreće i principe kojima bi se trebalo voditi u radu. Biće reči o izazovima koji dolaze sa podacima, komunikaciji rezultata, kao i drugim bitnim aspektima posla.
O predavaču:
Branko Kovač je softverski inženjer i R programer koji se trenutno bavi primenom mašinskog učenja u telekomunikacionim mrežama za kompaniju Ibis Instruments. Osnovne studije je završio na Odseku za softversko inženjerstvo, a masterirao na Odseku za signale i sisteme Elektrotehničkog fakulteta. Branko je jedan od osnivača Data Science Srbija i aktivan član domaće R zajednice.