Mašinsko učenje (13M051MU)
| Predmet | Status | Broj časova (P+V+L) | Krediti |
| Mašinsko učenje | |||
| Predavanja - Predrag Tadić | |||
| Vežbe - |
|||
MU - Obaveštenja
- 30.11.2019. Četvrti domaći je ovde. Rok: 16.12.2019.
- 13.11.2019. Pomeren je rok za treći domaći. Novi rok je ponedeljak 18.11.2019.
- 07.11.2019. Treći domaći je ovde. Rok: 14.11.2019
- 04.11.2019. Zakasneli domaći zadaci boduju se sa najviše polovinom poena.
- 30.10.2019. Drugi domaći je ovde. Rok: 06.11.2019.
- 21.10.2019. Prvi domaći je ovde. Rok: 28.10.2019.
- 18.10.2019. Formirana je dopisna lista Ova adresa el. pošte je zaštićena od spambotova. Omogućite JavaScript da biste je videli.. Na stranici lists.etf.rs možete proveriti da li se nalazite na ovoj listi i da se, po potrebi, prijavite.
- 26.09.2019. Nastava u školskoj 2019/20 godini počinje u utorak 1.X u 17:15h u sali 311. Na početku prvog časa biće date osnovne informacije o predmetu.
- 22.08.2019. Odbrane projekata u avgustovskom roku održaće se u RC-7 od 14h (neposredno pre ispita). Za odbranu je potrebno pripremiti petominutnu prezentaciju, koja treba da sadrži:
- opis problema,
- eksplorativnu analizu i vizuelizaciju podataka,
- kratak opis korišćenih algoritama (u slučaju da su u pitanju metode koje nisu obrađivane na predavanjima),
- ostvarene rezultate na obučavajućem i testirajućem skupu.
MU - Materijali
Osnovne informacije o predmetu Primer ispita (Januar 2018)
Predavanja
- 01 Linearna regresija [1]
- 02 Logistička regresija [1]
- 03 Generalizovani linearni modeli [1]
- 04 Generativni algoritmi [1]
- 05 Metoda nosećih vektora (Support Vector Machine) [1]
- 06 Teorija učenja [1]
- 07 Regularizacija i izbor modela [1]
- 08 Ansambl metode [2, 3, 4], Boosting prezentacija
- 09 Učenje podsticanjem [1, 4]
Preporučena literatura
- Andrew Ng, John Duchi, "Machine Learning - Lecture notes" (link)
- Tommi Jaakkola, "Machine Learning - Lecture notes" (link)
- Christopher Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer, 2006
- Stuart Russel, Peter Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach", Pearson, 2010
Primeri
Najjednostavniji način da pokrenete ove primere jeste da ih kopirate na svoj Google Drive i da ih otvorite u Colab-u (desni klik, Open with > Colaboratory). Alternativa: Jupyter Notebook.
13M051MU