Signali i sistemi ETF

Neuralne mreže (13E054NM)

Predmet	Status	Broj časova (P+V+L)	Krediti
Neuralne mreže (13E054NM)	I	3+1+1	6
Predavanja - Goran Kvaščev, Aleksandar Rakić
Vežbe - Marija Novičić

Obaveštenja

• Rezultate ispita u februarskom roku možete pogledati ovde. Uvid u radove će biti organizovan 22.02. u 12h u kabinetu 72 (gore). 
• Rezultate praktičnog testa možete pogledati ovde. Uvid u radove će biti organizovan 13.02. u 9h u kabinetu 72 (gore).
• Rezultate ispita i nadoknade kolokvijuma možete pogledati ovde. Uvid u radove će biti organizovan 31.01. u 12:30 u kabinetu 72 (gore). 
• Rezultate praktičnog testa možete pogledati ovde. Uvid u radove će biti organizovan 15.01. u 15h u kabinetu 72 (gore).
• Rezultate kolokvijuma možete pogledati ovde. Uvid u radove će biti organizovan 20.12. u 15h u kabinetu 72 (gore). 
• Uvodno predavanje će se održati prema rasporedu časova u sredu, 04.10.2023. u 08h u sali 56. Vežbe počinju od treće nedelje nastave.
• Forma ispita:
  • 40% Kolokvijum (neuralne mreže, nadoknada je moguća samo u januarskom ispitnom roku) +
  • 12% Praktični test (neuralne mreže, nadoknada nije moguća) + 
  • 11% Projekat1 (neuralne mreže, projekat može da se brani u bilo kom roku) +
  •   7% Projekat2 (fuzzy logika, odbrana je moguća u januarskom i februarskom ispitnom roku) +
  • 30% Ispit (fuzzy logika)

Tim predmeta na MS Teams platformi u školskoj 2023/24: 13E054NM - Neuralne mreže

Materijali

Neuralne mreže

Prezentacije sa predavanja 2022/2023 nalaze se na platformi MsTeams u sekciji Files/Predavanja.

•  01 Preface and Neurons
•  02 Perceptrons
  •  matlab_nnet_perceptrons
  •  nn_newp
  •  nnpercclass
•  03 Backpropagation
  •  MATLAB_nnet_BackPropagation
  •  ex01_new_ff
  •  ex02_backpropraingd
  •  ex03_backprop_traingdm
  •  ex04_backprop_comparsion
  •  ex05_backprop_earlystopping
  •  ex05_backprop_generalization
  •  nntool_klasifikacija (djevrek klasifikacija)
•  Neuralne mreze_DynamicNetworks
  •  MATLAB_nnet_Dynamic networks
  •  ex01_dynamicNN
  •  ex02_dynamicNN_twoPhonemas
  •  ex02_dynamicNN_twoPhonemas3
  •  PrimerNNidentTTS
•  Neuralne mreze_RadialBasisNetworks
  •  MATLAB_nnet_RadialBasicNetworks
  •  ex01_radialBasisApproximation
  •  ex02_radialBasisApproximation3
•  Neuralne mreze_Control Systems
  •  MATLAB_nnet_ControlSystems
•  Hopfield networks
•  Deep learning
•  Convolutional neural networks

Fuzzy logika

Opis	Prezentacija	Programi/modeli
Introduction, Fuzzy Variables and Fuzzy Sets	Fuzzy_logic_1
Fuzzy Sets & Fuzzy Rules	Fuzzy_logic_2
Fuzzy Inference	Fuzzy_logic_3
Developing Fuzzy Expert Systems	Fuzzy_logic_4
Matlab Fuzzy Logic Toolbox	Fuzzy_logic_5	AirConditioner.fis
Analiza projektovanog PC evaluatora	analiza_pc_fis	analiza_pc_fis.m  PC.fis
Deeper into Fuzzy Inference	Fuzzy_logic_6

 Fuzzy upravljanje

Opis	Prezentacija	Programi/modeli
Fuzzy Control	Fuzzy_control	sltank.slx  tank.fis
Intuitivni pristup projektovanju PD baziranih fuzzy kontrolera	intuitive_flc	intuitive_flc.m  my_tank_control.fis  intuitive_flc_sim.slx
Generisanje linearnog sumatora (osnova za linearni FPD)	gen_lin_fpd	gen_lin_fpd.m
Podešavanje fuzzy PID kontrolera	Fuzzy_PID	blaga_neg_mf.m  blaga_poz_mf.m  strma_neg_mf.m  strma_poz_mf.m
Analiza efekata detjuninga linearnog FPD	fpd_detjuning	fpd_detjuning.m

Domaći zadaci

Objavljivanje u sekciji obaveštenja.