Metode analize elektrofizioloških signala
| Predmet | Status | Broj časova (P+V+L) | Krediti |
| Plan nastave | Izborni | 3+1+1 | 6 |
| Predavanja i vežbe - Nadica Miljković, kabinet 68, lab. 69 | |||
| Lab. vežbe - Nebojša Jovanović | |||
Oglasna tabla se ne koristi. Sva obaveštenja će biti postavljena na sajtu predmeta.
13E054MAS predmet ima za cilj da se teorijska saznanja o obradi biosignala primene u praksi.
13E054MAS - Obaveštenja
19.10.2020. VEŽBE će se držati uživo sredom u dve grupe počevši od 21.10.2020. Raspored po grupama je dostupan ovde.
19.10.2020. PREDAVANJA UŽIVO držaće se, prema rasporedu časova od 11:15 u sali 55 od ponedeljka 19.10.2020.
13E054MAS - Materijali
Prezentacija za predmet školske 2020/21. godine:
- Uvodni čas i informacije o predmetu (06.10.2020.)
- Uvodno predavanje o analizi biomedicinskih signala (12.10.2020.)
- YouTube link za čas 1, https://youtu.be/zOzLJoL7RCI?list=PLI3SYeiSufnA6fV6yqc7EMq1muHsiKHpM
- YouTube link za čas 2, https://youtu.be/AN3ftwxVSFo?list=PLI3SYeiSufnA6fV6yqc7EMq1muHsiKHpM
- YouTube link za čas 3, https://youtu.be/sGFktST0r8k?list=PLI3SYeiSufnA6fV6yqc7EMq1muHsiKHpM
- Gostujuće predavanje Ljubice Cimeše sa temom master rada odbranjenim na ETH u Cirihu (dodato 24.12.2019.)
Osnovne informacije o predmetu:
- Sve materijale studentkinje i studenti će dobiti na vežbama i predavanjima ili preko mejling liste.
- Analiza signala se vrši pretežno u programskom paketu Matlab, ali i u GNU Octave-u i Python-u.
Vežbe i predavanja se sastoje iz dva ciklusa i, između ostalog, obuhvataju sledeće celine:
- Učitavanje EKG signala iz PhysioBank - banke podataka na internetu
- Generisanje sintetičkog EKG signala
- Resemplovanje i korekcija bazne linije biomedicinskih signala
- Razdvajanje EEG frekvencijskih komponenti: Diferencijalna moždana aktivnost leve i desne hemisfere
- Metode analize biomedicinskih signala u vremenskom domenu: Periodičnost signala
- Metode analize biomedicinskih signala u vremenskom domenu: Usrednjavanje signala
- Metode analize biomedicinskih signala u vremenskom domenu: Filtriranje signala
- Metode za detekciju QRS kompleksa EKG signala: Pan-Tompkins metoda (originalni rad je dostupan na: https://www.robots.ox.ac.uk/~gari/teaching/cdt/A3/readings/ECG/Pan+Tompkins.pdf)
- Statističke metode analize biomedicinskih signala u vremenskom domenu: ICA (eng. Independent Component Analysis)
- Vremensko frekvencijska analiza signala primenom spektrograma i wavelet transformacije tj. talasića
13E054MAS - Vežbe
Zadaci za vežbanje u GNU Octave ili Matlab programskim jezicima sa rešenjima, 
Od školske 2017/18. godine, dodata je nova obavezna vežba (koja se ne ocenjuje), a koja se odnosi se na programiranje i analizu signala u Python programskom jeziku. Zadatke za ovu vežbu u školskoj 2017/18. pod nazivom "Prikaz signala u vremenskom i frekvencijskom domenu i filtriranje signala u Pythonu" studentkinje i studenti mogu pogledati na: MAS3_1.pdf. Takođe, dostupni su i vremenski odbirci signala koji je sniman u laboratoriji 69 na Univerzitetu u Beogradu - Elektrotehničkom fakultetu - elektrokardiografski signal ekg.txt.
Rešenje za vežbu MAS3_1 u Python-u je takođe dostupno: primerMASresenje.zip.
13E054MAS - Rokovi
Rezultate kolokvijuma i ispita studentkinje i studenti dobijaju putem e-mail liste koja se formira na početku semestra.
13E054MAS