Font Size

SCREEN

Cpanel

doc. dr Nadica Miljković

NadicaMiljkovic

e-mail: Ova adresa el. pošte je zaštićena od spambotova. Omogućite JavaScript da biste je videli.

kabinet 68, Zgrada tehničkih fakulteta

Nadica Miljković je završila osnovne, master i doktorske studije na Elektrotehničkom fakultetu, Univerziteta u Beogradu (ETF). Glavna oblast njenog istraživanja je biomedicinsko inženjerstvo. Objavila je radove na temu analize biomedicinskih signala i akvizicije elektrofizioloških signala. Njen najveći naučni doprinos je u primeni matričnih elektroda za stimulaciju i merenje bioeletkričnih potencijala, kao i primena novih metoda za ocenu terapije na osnovu analize elektrofizioloških signala. Počela je da radi na ETF-u 2008. godine kao saradnik u nastavi i istraživač, a 2015. godine je birana u zvanje docenta.

Ona je bila angažovana u sektoru razvoja i istraživanja u okviru dva projekta iz oblasti rehabilitacionog inženjerstva (bila je deo tima za razvoj dva nova biomedicinska uređaja). Njen klinički rad uključuje rad sa pacijentima sa povredama centralnog nervnog sistema i sa bolom u leđima. Sva svoja klinička istraživanja je sprovela u saradnji sa klinikama u Beogradu. Trenutno je urednik jedne konferencije i recenzent stranih i domaćih konferencija i časopisa.

Drži nastavu na predmetima sa osnovnih, master i doktorskih akademskih studija iz oblasti električnih merenja, softverskih alata (Matlab), analize biomedicinskih signala (Matlab i R) i drugih polja primene biomedicinskog inženjerstva.

Materijali / održane prezentacije:

  1. Predavanje po pozivu održano tokom NSM 2017, download.
  2. Predavanje po pozivu održano tokom NSM 2018, download.
  3. Poster i prezentacija za ZINC konferenciju u Novom Sadu, maj 2018.
  4. Predavanje održano tokom R-Ladies sastanka 20. juna 2018., download, zenodo.1335666
  5. Poster za rad "Video-based extraction of movement artifacts in electrogastrography signal" predstavljen 20. juna 2018. na BelBi konferenciji, download, DOI: 10.13140/RG.2.2.19753.29280.
  6. Poster za rad "Motor imagery classification using H2O machine learning platform" predstavljen 22. juna na BelBi konferenciji, download, DOI: 10.13140/RG.2.2.36530.50888.
  7. Poster za rad "Unobtrusive human activity recognition", predstavljen 22. juna na BelBi konferenciji, downloadDOI: 10.13140/RG.2.2.30448.76806.

Profesionalni profili:

 Twitter profil  Google Scholar profil  Research Gate profil  Mendeley profil  GitHub Mark 64px

Prijavljivanje

Vi ste ovde: Home Nastavnici Nastavnici doc. dr Nadica Miljković